Como o ERP pode ser combinado com tecnologias como IA e Machine Learning

As novas tecnologias trazem habilidades surpreendentes, capazes de maximizar resultados e de obter a melhor performance dos processos produtivos. O que poucos sabem é que o ERP também pode ter participação nisso.

Embora, à primeira vista, essa tecnologia sirva apenas para ajudar na organização da empresa e na coleta de dados, quando combinado com a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML), o ERP traz diversas utilizações capazes de otimizar várias etapas do processo produtivo de uma empresa.

Conheça mais sobre cada uma dessas possibilidades e entenda como podem ser aproveitadas.

 

1. Aplique o ERP como sistema de conhecimento e de autoaprendizagem

 

Um ERP torna-se mais inteligente quando possui o conhecimento de autoaprendizagem fornecido por IA, ML e nuvem.

Esse tipo de sistema é capaz de organizar uma empresa inteira, em todos os departamentos, desde o chão de fábrica até a diretoria.

As capacidades de autoaprendizagem adicionadas ao ERP com a nuvem, com serviços ERP integrados essenciais, aplicativos e monitoramento em tempo real aceleram a aprendizagem rápida de todo o sistema.

Além disso, o ERP inclui várias APIs e serviços web que capacitam um negócio a se conectar com muitos fornecedores e compradores.

 

2. Use sistemas ERP com IA-ML e recursos virtuais ativados por comando de voz

 

Dentro dos sistemas ERPs mais modernos, os agentes virtuais estão mostrando seu potencial em redefinir muitas áreas em diferentes operações de manufatura.

Assistentes como Amazon, Alexa, Google Voice e Cortana vêm com a capacidade de serem modificados de acordo com os requisitos relacionados às operações de um negócio.

Empresas envolvidas na manufatura também realizaram testes envolvendo agentes de voz com ERP integrado, que os ajudam a fornecer instruções detalhadas para moldar produções de Configuração sob Encomenda (CTO) e Engenharia sob Encomenda (ETO).

 

3. Aproveite o ERP com IoT em nuvem habilitado para IA-ML

 

Os dispositivos IoT geram enormes fluxos de dados que podem ser capitalizados por um ERP baseado na nuvem. Quando um ERP, com a integração de tecnologias de IA e ML, usa dados de IoT, o sistema se torna capaz de preencher lacunas de inteligência, que muitos negócios enfrentam ao buscar novos modelos de negócios.

 

4. Obtenha insights sobre OEE por meio de recursos de IA e ML

 

Com IA e ML, o ERP pode fornecer insights sobre como melhorar o OEE (Eficiência Global do Equipamento). Essa funcionalidade não está presente no ERP de muitas organizações, porém, trata-se de uma necessidade de muitas fábricas.

Com as capacidades de AI-ML, IoT e nuvem, o ERP serve como um sistema de conhecimento em aprendizado constante, que monitora os dados em tempo real e cria os insights necessários para melhorias.

 

5. Rastreie lotes de produtos e preveja padrões de qualidade com recursos de ML

 

Com ML, um sistema ERP obtém capacidades de rastreamento capazes de ajudar a prever qual lote de produto tem mais chances de falhar nas verificações de qualidade. Padrões e conjuntos de dados anteriores ajudam a projetar essa capacidade.

 

6. Use ML para diminuir a quebra de equipamentos e aumentar a utilização de ativos

 

Com a capacidade de ML, um ERP ajuda as empresas a monitorar equipamentos e máquinas, realizando a manutenção de forma preventiva e evitando quebras.

O sistema é capaz de analisar dados e determinar quando uma determinada parte da máquina requer um serviço ou substituição.

Isso ajuda a evitar paralisações no processo produtivo e perdas no faturamento.

 

7. Implemente algoritmos de autoaprendizagem para prever problemas relacionados a produtos

 

ERPs antigos não podem ser adicionados com funções suficientes para prever qualquer tipo de problema, mas um ERP com tecnologia avançada oferece essa funcionalidade.

Um sistema baseado em nuvem, com capacidades de IA e ML, consegue comparar incidentes presentes com dados passados e gerar relatórios que podem ser usados para a prevenção de problemas nos produtos.

 

8. Utilize algoritmos de Machine Learning para aprimorar a qualidade do produto

 

Um ERP pode capturar dados de qualidade desde os fornecedores até os clientes, uma vez que o sistema acompanha todo o ciclo de vida do produto com a implementação em nuvem. Esses dados ajudam na geração de relatórios precisos que indicam as causas das falhas nos produtos.

O uso de todos esses recursos é possível quando a empresa passa a operar com um sistema ERP disponível em nuvem, alcançando previsões mais precisas.

Ao ter acesso a dados de alta qualidade usados por um sistema de autoaprendizagem baseado em tecnologias de IA e ML, as organizações conseguem aperfeiçoar vários de seus processos, melhorando as atividades de vendas e marketing.