Inteligência artificial e sua aplicação nos diferentes setores

A palavra inteligência artificial (IA) tem sido usada para descrever o funcionamento dos computadores há décadas, mas o significado preciso mudou com o tempo.

Hoje, a IA descreve os esforços para ensinar os computadores a imitar a capacidade humana de resolver problemas e fazer conexões com base em insights, compreensão e intuição.

Uma rápida pesquisa no Google sobre o assunto traz quase 32 milhões de referências. Entenda, neste superpost, tudo sobre a tecnologia, como também de que maneira ela pode ser explorada na estratégia de transformação digital de diferentes setores.

O que é a inteligência artificial?

A inteligência artificial geralmente engloba o crescente corpo de trabalho em tecnologia de ponta que visa treinar a tecnologia para imitar com precisão ou – em alguns casos – exceder as capacidades dos humanos.

A IA também é definida como:

• Uma entidade inteligente criada por humanos;

• Capaz de executar tarefas de forma inteligente sem ser explicitamente instruído;

• Capaz de pensar e agir de forma racional e humana.

 

Como surgiu a inteligência artificial?

A mitologia grega antiga incluiu robôs inteligentes e entidades artificiais pela primeira vez. A criação do silogismo e sua aplicação do raciocínio dedutivo por Aristóteles foi um divisor de águas na busca da humanidade para compreender sua própria inteligência. Apesar de suas raízes longas e profundas, a inteligência artificial como a conhecemos hoje existe há menos de um século.

Em 1935, o inglês Alan Turing imaginou máquinas com memória que poderiam escanear essa memória para obter informações. Essa ideia acabou gerando os primeiros computadores digitais e, em 1950, Turing desenvolveu um método para avaliar se um computador é inteligente.

O teste de Turing envolve fazer uma série de perguntas e, em seguida, determina se a pessoa que responde é um humano ou um computador. Se o computador engana um número suficiente de pessoas, ele é considerado pensante ou inteligente.

O termo inteligência artificial foi cunhado em 1955 por John McCarthy. Em 1956, McCarthy e outros organizaram uma conferência intitulada “Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”.

Esse início levou à criação dos conceitos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, análise preditiva e, agora, análise prescritiva. Também deu origem a um novo campo de estudo, a ciência de dados.

Como a IA funciona?

Construir um sistema de IA é um processo cuidadoso de engenharia reversa. Para entender como ela realmente funciona, é preciso mergulhar profundamente nos seus subdomínios e entender como podem ser aplicados aos vários campos da indústria:

 

• Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina (machine learning, em inglês) ensina uma máquina a fazer inferências e decisões com base em experiências passadas. Identifica padrões e analisa dados passados para inferir o significado desses pontos de dados e chegar a uma possível conclusão sem ter que envolver a experiência humana. Essa automação economiza tempo humano e as ajuda a tomar melhores decisões.

 

• Aprendizado Profundo: O deep learning é uma técnica de ML. Ele ensina uma máquina a processar entradas por meio de camadas para classificar, inferir e prever o resultado.

 

• Redes neurais: as redes neurais funcionam com princípios semelhantes às células neurais humanas. Elas são uma série de algoritmos que capturam a relação entre diversas variáveis subjacentes e processam os dados como um cérebro humano faz.

 

• Processamento de linguagem natural: PNL é uma ciência de leitura, compreensão e interpretação de uma linguagem por uma máquina. Uma vez que uma máquina entende o que o usuário pretende comunicar, ela responde de acordo.
  
  

• Visão computacional: algoritmos de visão computacional tentam entender uma imagem dividindo-a e estudando diferentes partes dela. Isso ajuda a máquina a classificar e aprender com um conjunto de imagens, para tomar uma decisão de saída melhor com base em observações anteriores.
  
  

• Computação Cognitiva: os algoritmos de computação cognitiva tentam imitar um cérebro humano analisando texto/fala/imagens/objetos de uma maneira que um humano faz e tenta fornecer a saída desejada.

Os 4 tipos de inteligência artificial

Os quatro tipos de IA são máquinas reativas, máquinas de memória limitada, máquinas de teoria da mente e IA autoconsciente. Cada um é progressivamente mais complexo e fica um pouco mais próximo de ser como a mente humana.

1. Máquinas reativas: Esta é a inteligência artificial mais básica. Essas máquinas não têm memórias para ajudá-las a “pensar”. Sabem como as coisas devem acontecer e podem até prever como algo pode acontecer, mas não aprendem com seus erros ou ações. Por exemplo, o computador de xadrez Deep Blue podia prever os movimentos de seu oponente, mas não conseguia se lembrar de partidas anteriores para aprender com elas.
   
   

2. Máquinas de memória limitada: o próximo avanço da inteligência artificial, as máquinas de memória limitada podem lembrar e se adaptar usando novas informações. A IA de mídia social usa essa tecnologia quando lembra de postagens anteriores que você gostou e oferece conteúdo semelhante. A informação não é recolhida para ser usada a longo prazo, como acontece com a mente humana. Serve a um propósito de curto prazo.
   
   

3. Teoria das máquinas mentais: a ciência ainda não atingiu esta fase da IA. Com a teoria da mente, a máquina é capaz de reconhecer que humanos e animais têm pensamentos, emoções e motivos, além de aprender a ter empatia. Com os humanos, essa habilidade nos permitiu construir sociedades porque podíamos trabalhar juntos como um grupo.
   
   

4. AI autoconsciente: A forma mais avançada de AI descreve um computador que formou uma consciência e tem sentimentos. Neste ponto, as máquinas serão capazes de pensar e reagir como humanos, como vemos em filmes de ficção científica.

Qual é a importância da Inteligência artificial

O objetivo da Inteligência Artificial é auxiliar as capacidades humanas e nos ajudar a tomar decisões avançadas com consequências de longo alcance. Essa é a resposta do ponto de vista técnico.

Do ponto de vista filosófico, a Inteligência Artificial tem o potencial de ajudar os humanos a viver vidas mais significativas. Isso sem dizer de ajudar a gerenciar a complexa rede de indivíduos, empresas, estados e nações interconectados para funcionar de maneira benéfica para toda a humanidade.

Atualmente, o propósito da inteligência artificial é compartilhado por todas as diferentes ferramentas e técnicas criadas nos últimos mil anos – para simplificar o esforço humano e nos ajudar a tomar melhores decisões.

A inteligência artificial também foi apontada como a Invenção Final, uma criação que inventaria ferramentas e serviços inovadores que mudariam exponencialmente a forma como conduzimos nossas vidas, removendo, esperançosamente, conflitos, desigualdade e sofrimento humano. No entanto, isso é tudo em um futuro distante – ainda estamos muito longe desses tipos de resultados.

Benefícios e desvantagens da inteligência artificial

Não há dúvida de que a tecnologia tornou nossa vida melhor. Desde recomendações de música, direções de mapas e serviços bancários móveis até prevenção de fraudes, a IA e outras tecnologias assumiram o controle.

Mas há sempre dois lados de uma moeda, e esse é o caso da IA também:

Benefícios da inteligência artificial

A Revolução Industrial criou máquinas que amplificaram o poder de nossos corpos para mover e moldar as coisas. A Revolução da Informação criou computadores que podiam processar enormes quantidades de dados e fazer cálculos incrivelmente rápidos. A inteligência artificial realiza o processo de aplicar poder ao pensamento.

Algumas vantagens incluem:

• Identificar padrões por meio da análise de grandes quantidades de informações complexas;

• Usar o processamento de linguagem natural para interagir com as pessoas de maneiras mais humanas;

• Expandir as capacidades humanas, o que ajudará a criar novas oportunidades de desenvolvimento e produtos;

• Permitir que as empresas removam os preconceitos humanos e melhorem as medidas de segurança para aumentar a transparência.

Desvantagens da inteligência artificial

Alguns problemas surgiram à medida que nos aventuramos neste novo território. À medida que os recursos de IA se aceleram, os setores reguladores podem ter dificuldades para acompanhar, potencialmente retardando os avanços e prejudicando o setor.

O viés da IA também pode se infiltrar em processos importantes, como treinamento ou codificação, que podem discriminar uma determinada classe, gênero ou raça.

Outra barreira para a IA é o medo de que futuros robôs com IA tirem empregos. Obviamente, assim como em qualquer outro avanço de automação, novos trabalhos foram criados para melhorar e manter as automações. Alguns empregos serão perdidos, no entanto.

O valor real da inteligência artificial nas empresas

Hoje, a quantidade de dados gerados, tanto por humanos quanto por máquinas, supera em muito a capacidade dos humanos de absorver, interpretar e tomar decisões complexas com base nesses dados.

Atualmente, a inteligência artificial é usada principalmente por empresas para melhorar a eficiência de seus processos, automatizar tarefas que exigem muitos recursos e fazer previsões de negócios com base em dados concretos, em vez de intuição.

Também pode ajudar com melhores produtos e serviços, construir relacionamentos mais aprimorados com seus clientes e aperfeiçoar o atendimento.

A inteligência artificial é a base de todo aprendizado computacional e é o futuro de todas as tomadas de decisões complexas. Em uma previsão do Gartner, descobriu-se que a receita mundial de software de Inteligência Artificial deve totalizar US$ 62,5 bilhões em 2022, um aumento de 21,3% em relação a 2021.

Inteligência artificial e big data

Na última década, os bancos de dados evoluíram significativamente para lidar com o novo fenômeno apelidado de “big data”. Ele se refere ao tamanho sem precedentes e à escala global dos conjuntos de dados modernos, em grande parte coletados dos sistemas de computador que mediam quase todos os aspectos da vida cotidiana.

Big data e inteligência artificial têm uma relação especial. Tanto que avanços recentes no desenvolvimento de IA derivam principalmente do aprendizado de máquina. Pode-se dizer que big data é a matéria-prima que alimenta algoritmos e modelos de IA.

A inteligência artificial percebe padrões em conjuntos de dados gigantescos que estão além da capacidade de detecção da percepção humana.

Inteligência artificial e a segurança cibernética

Dificilmente se passa uma semana sem uma notícia sobre uma violação de dados ou um ataque cibernético que custa milhões em danos. Em um modelo simplificado de como a inteligência artificial pode ser aplicada à defesa cibernética, os registros de atividades dos servidores e componentes de rede podem ser rotulados como “hostis” ou “não hostis”.

Um sistema de IA pode ser treinado para classificar observações futuras, atuando como uma sentinela automatizada. Esse tipo de defesa automatizada é necessária para lidar com o enorme nível de atividade que agora deve ser monitorado.

No futuro, apenas os sistemas que aplicam a IA à tarefa serão capazes de lidar com a complexidade e a velocidade encontradas no ambiente de segurança cibernética.

Inteligência Artificial e automóveis

A indústria automotiva está usando a IA de várias maneiras. Algumas dessas aplicações ampliam a tecnologia existente, como carros autônomos, enquanto outras são completamente novas. Os usos da IA incluem:

• Melhorar a experiência do cliente por meio de interfaces de conversação e recomendações personalizadas com base nas preferências;

• Expandir os recursos de tecnologias existentes, como assistentes de voz (por exemplo, Alexa ou Siri), permitindo que eles entendam o que você precisa e forneçam informações relevantes;

• Ajudar os carros a dirigir sozinhos, para que os motoristas se concentrem em outras tarefas.

Inteligência artificial na manufatura

O uso da inteligência artificial na manufatura tem o potencial de levar a indústria a uma nova era de aumento de produtividade e lucratividade. A IA pode ajudar os fabricantes a reduzir seus custos operacionais por meio de automação e otimização inteligentes, além de aumentar sua agilidade para se adaptar às mudanças nas condições do mercado.

Muitas das tarefas na fabricação serão parcial ou totalmente automatizadas nos próximos anos. Isso levará a um aumento na demanda de trabalho para pessoas com habilidades técnicas.

Inteligência artificial em Petróleo, Gás e Energia

Petróleo, Gás e Energia são campos cada vez mais complexos e com pouco espaço para erros, dadas as considerações de segurança e meio ambiente. A inteligência artificial permite que as empresas aumentem sua eficiência no supply chain sem aumentar os custos.

Por exemplo, a crescente capacidade da IA de processar imagens e reconhecer padrões está tornando possível o uso de drones e outras fontes de imagem para verificar infraestruturas de energia quanto a falhas de equipamentos ou até mesmo fios caídos.

Inteligência artificial na Saúde

A inteligência artificial tem sido usada na área da saúde há muito tempo. No passado, seu papel estava na análise de dados e reconhecimento de padrões. Atualmente, ela tem sido aplicada a mais campos da saúde.

Alguns exemplos incluem imagens médicas, sistemas de apoio à decisão e mineração de dados. Também é usado para tomar decisões sobre pacientes nos hospitais, integrar sistemas de saúde e vencer os desafios da interoperabilidade.

Com a ajuda da IA, os médicos podem passar seu tempo com os pacientes e não com a papelada. Ela também pode processar dados com mais precisão do que os humanos.

Inteligência artificial nos Serviços Financeiros

A IA tem inúmeras aplicações em finanças ao consumidor e operações bancárias globais. As tentativas de fraude financeira, seja em grande escala ou por meio de crimes do dia a dia (como clonagem de cartão de crédito), continuam a aumentar rapidamente em frequência e causam grandes interrupções para organizações e indivíduos.

No mercado financeiro, ficaram no passado os gritos no pregão das bolsas de valores. Hoje, a maioria das transações são tratadas por algoritmos que reagem e tomam decisões muito mais rápido do que os humanos jamais poderiam.

Inteligência artificial nos Seguros

Dentro do cenário mais amplo de serviços financeiros, o setor de seguros se destaca por aplicações inovadoras de inteligência artificial. Hoje, a inteligência artificial pode lidar com grande parte do processo de sinistros em casos simples.

Exemplos de inteligência artificial vão desde interações com clientes por meio de chatbots até o uso de bots inovadores que avaliam automaticamente os danos. À medida que o machine learning e os recursos de IA aumentam, o envolvimento humano provavelmente terá um papel menor nas decisões de sinistro.

5 fatos interessantes sobre IA

 

1. O CEO do Google, Sundar Pichai, afirmou que a inteligência artificial (IA) seria mais transformadora para a humanidade como espécie do que eletricidade e fogo.

2. Embora o investimento privado em 2022 seja superior a US$ 135 bilhões, o investimento geral em pesquisa e aplicativos de IA deve chegar a US$ 500 bilhões até 2024.

3. Conforme relatado pelo Gartner, até 2025, mais de 75% dos investidores de capital de risco e capital inicial usarão IA e análise de dados para coletar informações.

4. O relatório da GA PWC de 2022 descobriu que 96% dos entrevistados pretendem utilizar simulações de IA como gêmeos digitais. As simulações são enormes em IA, pois podem acelerar a análise de riscos, fornecer insights, prever a dinâmica da cadeia de suprimentos e assim por diante.

5. A produtividade pode ser aumentada em 40% por meio de inteligência artificial. Isso permitiria que as pessoas gastassem seu tempo de forma mais eficaz.

6. Os sistemas de IA agora são capazes de compor áudio, texto e imagens. Isso foi aplicado para melhorar significativamente a detecção de pessoas individuais com reconhecimento facial e de voz.

Inteligência artificial e as oportunidades futuras

Embora tenhamos percorrido um longo caminho, ainda há muito a descobrir quando se trata dos recursos de IA e ML. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina não vão a lugar nenhum e continuarão sendo uma parte cada vez mais valiosa de nossas vidas.

Um dos fatos tecnológicos mais interessantes sobre inteligência artificial é que, em 2045, espera-se que a IA ultrapasse completamente a inteligência humana. Nesse momento, a IA começará a automatizar totalmente vários setores. No entanto, ao mesmo tempo, a IA gerará milhões de novos postos de trabalho.

Especialistas mencionam cargos como gerente de desenvolvimento de negócios de IA, detetive de dados e conselheiro de compromisso físico. Para as empresas, o aprendizado de máquina e profundo poderá liberar mais tempo para tarefas mais importantes e significativas.

O que esperar nos próximos 10 anos

1. Inteligência artificial e machine learning transformarão o método científico

Ensaios clínicos em larga escala ou a construção de colisores de partículas – são inovações caras e demoradas. Nas últimas décadas, tem havido uma preocupação considerável e merecida com a desaceleração do progresso científico.

A IA permite uma capacidade sem precedentes de analisar enormes conjuntos de dados e descobrir computacionalmente relacionamentos e padrões complexos. A IA, aumentando a inteligência humana, está preparada para transformar o processo de pesquisa científica, desencadeando uma nova era de ouro da descoberta científica nos próximos anos.

2. A IA possibilitará experiências de consumo de última geração

As experiências de consumo da próxima geração, como o metaverso e as criptomoedas, geraram muito burburinho. Essas experiências serão habilitadas pela inteligência artificial.

Cada vez mais nossa vida acontece na intersecção do mundo dos bits e do mundo dos átomos. Os algoritmos de IA têm o potencial de aprender muito mais rapidamente em um mundo digital (por exemplo, condução virtual para treinar veículos autônomos).

Esses são catalisadores naturais para a IA preencher os ciclos de feedback entre os domínios digital e físico. Por exemplo, blockchain e criptomoedas, em sua essência, tratam da integração do capitalismo sem atrito na economia.

3. A inteligência artificial permitirá uma medicina personalizada

A medicina personalizada tem sido uma aspiração desde a decodificação do genoma humano. A inteligência artificial tem o potencial de um dia sintetizar e prever tratamentos personalizados quase em tempo real, sem necessidade de testes.

Sem IA, é impossível entender os enormes conjuntos de dados da fisiologia de um indivíduo, muito menos os efeitos sobre os resultados de saúde individuais. As soluções de IA têm o potencial não apenas de melhorar a área da saúde, mas também de desempenhar um papel importante na redução das desigualdades no cuidado médico.

Como a INFOR pode ajudar com IA?

 

A INFOR provê soluções de software corporativas desenvolvidas para a nuvem e especialmente para o seu setor. Manufatura, saúde ou varejo, não importa: trabalhamos em todas as áreas e contamos com soluções completas integradas por tecnologia de inteligência artificial.

A Infor está construindo o futuro das aplicações empresariais na nuvem. Por isso o Gartner® nomeou a empresa como Líder no Quadrante Mágico de 2022 para Sistemas de Gerenciamento de Armazém (WMS). A Infor se posicionou no quadrante de Líderes por sua capacidade de execução e sua abrangência de visão.

O WMS da empresa pode ser conectado com novas soluções de inteligência artificial e machine learning. O resultado será uma melhor execução de tarefas, prever problemas de manutenção e ajustar a programação de produção.

A Inteligência Artificial surgiu para ser a próxima grande novidade no campo da tecnologia. E ela não apenas impacta o futuro de todos os setores e de todos os seres humanos, mas também atua como o principal impulsionador de tecnologias emergentes como big data, robótica e IoT. Considerando sua taxa de crescimento, continuará atuando como um inovador tecnológico no futuro próximo.