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Infor AIにより、故障の検出・診断が99%高速化し、不良品率を下げ、OEEと資産利用率を向上させています。

管理不可能なスプレッドシート地獄から抜け出し、業務主導のアナリティクスの利用を促進してデータ駆動型の組織に変革する上で、データアーキテクチャが重要な理由とは？

AI搭載のホテルのレベニュー管理システムはホテルのレベニュー管理やプライシング戦略を変えつつあります。果たして、ホスピタリティAIは、人間の専門性に取って代わるのでしょうか？

汎用的なアナリティクス／BIツールは、白紙の状態からスタートして組織のニーズに合わせて開発できる反面、実際にビジネス要件を満たせるまでには、相当のスキル、リソース、時間を要します。こうした多大な負担を回避する、業界特化の「すぐに使える」分析ソリューションとは？

有名なDXレポートでは、既存システムのブラックボックス状態を解消しつつ、データ活用ができない場合、主に3つの経営課題が生じると警告しています。今回は、レガシーシステムのボトルネックによる機会損失に焦点を当てたシナリオを取り上げます。

コンピューティングパワーが増し、ビッグデータが扱えるようになり、機械学習が発達して、かつ使いやすいツールが揃ってきた現在、ビジネス現場での予測分析の利用がより進んできています。今回は、予測分析の中でも、時系列分析、Forecastについて、取り上げたいと思います。