4 tendências de IA para indústria e varejo que estão mudando o jogo

As 4 principais tendências de IA para indústria e varejo

A Inteligência Artificial (IA) tem se estabelecido como uma força transformadora em vários setores e sua influência no mercado da indústria e varejo é cada vez mais evidente.

Com avanços contínuos e a integração com outras tecnologias, como a Internet das Coisas (IoT) e a computação quântica, a IA está impulsionando a inovação e remodelando as operações comerciais.

Neste artigo, vamos explorar as principais tendências de IA para indústria e varejo, destacando como elas estão moldando o futuro desses segmentos. Acompanhe!

Mercado da IA: como está hoje?

Há um estudo que prevê que o setor de IA alcançará um valor de mercado de 1,5 trilhão de dólares até 2030.

Ademais:

• a IA tem o potencial de impulsionar o crescimento econômico em até 13 trilhões de dólares até 2030;
• a sua implementação pode resultar em um aumento de produtividade de até 40%;
• espera-se que a adoção da mesma em aplicativos corporativos atinja 75% até 2025;
• a incorporação de IA no mercado de trabalho está projetada para criar 133 milhões de empregos globalmente até 2025, superando a perda de 75 milhões de empregos e resultando em um ganho líquido de 58 milhões de empregos.

Além desse estudo, conforme uma pesquisa conduzida pelo site de inteligência de dados Statista, o mercado de softwares de inteligência artificial está projetado para um crescimento robusto, com uma taxa anual de 35% até 2025, alcançando um valor estimado de 126 bilhões de dólares.

Essa tendência é impulsionada não apenas pelo desenvolvimento contínuo de softwares e hardwares, mas também pela abundância de dados disponíveis em uma economia cada vez mais digitalizada.

Nesse contexto, o aumento na quantidade de dados gerados, crescendo a uma taxa de 40% ao ano, é um fator a ser considerado, com previsões indicando que o volume total poderá atingir 162 trilhões de gigabytes até 2025.

Assim, esses números refletem a importância crescente da inteligência artificial como um motor de inovação e crescimento econômico em todo o mundo. A seguir, veja algumas tendências de IA para indústria e varejo que merecem a sua atenção.

1. IA na análise preditiva

Por meio de algoritmos avançados de machine learning e técnicas estatísticas, a IA na análise preditiva é capaz de identificar padrões e correlações em conjuntos de dados complexos.

Na condição da indústria e varejo, isso se traduz em previsões mais definidas de demanda de produtos, comportamento do consumidor, padrões de mercado e até mesmo falhas em equipamentos.

Logo, os benefícios dessa metodologia seriam:

• controle de produção da demanda de produtos, permitindo um planejamento de fabricação e que a previsão de estoque seja mais eficiente;
• identificação de padrões de comportamento do consumidor, possibilitando a personalização de ofertas e campanhas de marketing;
• otimização de processos, reduzindo custos e aumentando a eficiência operacional.

2. IA + IoT (AIoT)

Com a AIoT, dispositivos conectados conseguem coletar uma quantidade massiva de dados em tempo real, enquanto algoritmos de IA os analisam para extrair insights valiosos e acionáveis.

No setor industrial, por exemplo, sensores IoT são capazes de monitorar continuamente o desempenho de máquinas e equipamentos, enquanto os algoritmos detectam padrões de falhas e sugerem ações corretivas antes que ocorram paradas não planejadas na produção.

Além disso, algumas outras vantagens da AIoT seriam:

• monitoramento em tempo real e controle de produção, permitindo a detecção precoce de falhas e a otimização de tarefas;
• personalização avançada de produtos e experiências de compra, com base no comportamento e preferências dos clientes;
• previsão de estoque, gerenciamento do mesmo e cadeias de suprimentos, garantindo uma melhor visibilidade e controle sobre os recursos.

3. Computação quântica com IA

A computação quântica promete revolucionar o processamento de informações ao lidar com problemas exponencialmente mais complexos do que os computadores tradicionais.

Quando combinada com inteligência artificial, essa tecnologia oferece novas possibilidades para resolver problemas que atualmente estão além das capacidades dos sistemas convencionais.

Essas possibilidades seriam:

• desenvolvimento de modelos de previsão mais precisos e abrangentes, com base em análises de dados multidimensionais;
• otimização de operações complexas, como roteamento de transporte e gerenciamento de estoques, em tempo real;
• avanços significativos em áreas como medicina, biotecnologia e finanças, onde graves problemas podem ser resolvidos de forma mais rápida e eficaz.

4. RPA + AI = automação inteligente

A Automação Robótica de Processos (RPA) é uma tecnologia que permite automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras por meio de robôs de software. Quando combinada com IA, essa automatização se torna mais inteligente e adaptável.

Os algoritmos de IA permitem que os robôs aprendam com exemplos passados e tomem decisões com base em situações variáveis e contextos abrangentes. Isso significa que os robôs têm potencial para lidar com tarefas mais complexas e não estruturadas, como o processamento de linguagem natural, o reconhecimento de padrões e a tomada de decisões.

Nesse caso, na indústria e varejo, a automação inteligente pode ser aplicada em uma variedade de cenários, desde a simplificação de processos de backoffice (como processamento de dados) até a interação com clientes por meio de chatbots e assistentes virtuais.

Desse modo, os benefícios da automatização seriam:

• redução de erros e aumento da precisão nas tarefas administrativas, como processamento de dados e gerenciamento de documentos;
• melhoria da eficiência operacional, com a realização de tarefas de forma mais rápida e consistente;
• liberação de recursos humanos para atividades que necessitem de mais atenção e que sejam de maior valor agregado.

Em resumo, as tendências de IA para indústria e varejo estão redefinindo como as empresas operam e se relacionam com os clientes.

Ao adotar essas tecnologias de forma estratégica, as organizações conseguem obter uma vantagem competitiva significativa. Nesse sentido, estar atento a essas tendências e investir em sua aplicação pode ser o diferencial para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e dinâmico.

Confira nosso blog e fique por dentro dos impactos da inteligência artificial no ramo da indústria manufatureira e do varejo.