マスカスタマイゼーション変革おけるサプライチェーンの重要性

過去の製造業のビジネスモデルは、「それが黒である限り、顧客はどんな色のT型フォードでも選ぶことができる」というヘンリー・フォードの有名な言葉に代表されるように、「そのまま受け入れるか？止めるか？」であると言われてきました。それによって、過去何十年もの間、組立生産における収益性の方程式は、可能な限りバリエーションの少ない製品の在庫を作ることでした。

しかし、テクノロジーの進歩により、この長年のビジネスモデルは一夜にして変わってしまいました。パラダイムシフトが起きたのです。B2BでのEコマース、ソーシャルメディア、オンラインポータルなどの登場により、B2Bのバイヤーはメーカーと直接コンタクトを取るようになり、注文時にこれまでにないレベルの選択肢が得られるようになりました。受注生産の需要に対応するために、メーカーは後工程組立、モジュール設計、ミックス・アンド・マッチ形式のコンポーネントなどの手法を採用しています。

また、生産ワークフロー、キャパシティプランニング、原材料の在庫、製造現場のサイクルなどを、より俊敏にするためにリエンジニアリングしています。プロセスに必要な柔軟性を実現するために、多くの企業が、さまざまな作業を「学習」できる高度なロボットや、高い運搬を合理化するマテハンシステムやオーダーフルフィルメントシステムを採用しています。しかし、従来の製造業向けに設計された柔軟性に欠ける古いレガシーシステムを使い続けようとする企業は、競争に打ち勝つことができず、ビジネス衰退の危機に瀕している場合もあります。

このブログでは、3部構成で、産業用メーカーが直面する製品構成上の課題を明らかにし、大手メーカーが営業・マーケティング、エンジニアリング、サプライチェーン・製造の3つの主要分野で、製品構成プロセスをどのように近代化しているかを紹介しています。今回のブログ記事、パート3の最終回では、製品構成をサポートするために、組織の他の部分と統合された、柔軟性、予測性、適応性に優れたサプライチェーンを持つことの重要性について説明します。

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受注生産品を提供する上で、サプライチェーンと製造は非常に重要な役割を果たします。革新的な技術を持たないメーカーは、生産やサプライチェーンの要件のマニュアル入力を起こすようなマニュアルで見積もりを作成することが多く、ここでエラーが発生する可能性が高くなります。理想的な世界では、メーカーの自動見積、生産部品表の作成、およびオペレーションがすべて統合されています。しかし、柔軟性、予測性、適応性に優れたサプライチェーンがなければ、メーカーは以下のような共通の課題に直面します。

• システムが統合されていないため、何が来るのかが見えない
• 設計と製造の部品表（BOM）が一致しないことが多い
• 様々なオプション、機能、材料の可視性が欠けているため、予測が難しい
• 製品コストが販売価格を上回る
• 契約した納期に間に合わない
• サプライヤーと良好な関係を築けていない

サプライチェーンの構成を最適化するためには、販売、エンジニアリング、プランニングの各システムをリンクさせ、“次に何が来るのか”を可視化する必要があります。エンジニアリングBOMと製造BOMは、プランニングまで一貫していなければなりません。また、セールスサイクルで得られた見積書または概算書に基づいて自動的に生成される必要があります。予測は、サポートが必要な様々なオプション、機能、材料について考案された確率係数に基づいて、インテリジェントに構築されなければなりません。製造業の負担を軽減するためには、設計に立ち返って自問してみましょう。どのレベルであれば、部分的に在庫を作り、新しい構成の注文が入ったときに簡単に追加することができるか？

近代的なサプライチェーンプランニングは、需要要因を完全に把握し、AIによる材料の必要性の確率分析を行うことができます。最適な量のサブアセンブリを前もって構築しておけば、新しい取引を獲得する際にラインへの影響を小さくすることができます。また、購買スケジュールを自動的に通知することで、必要なときに材料を確保することができます。これにより、お客様のニーズを満たし、コストを抑制し、品質を維持することができます。