Quattro elementi chiave per un controllo intelligente della supply chain

Affinché i professionisti della supply chain della tua azienda possano contare sulla flessibilità e l'agilità di cui hanno bisogno per aumentare la velocità, ridurre i costi e soddisfare i clienti, sono quattro i componenti fondamentali che la tua azienda deve possedere. Questi componenti sono la visibilità in tempo reale, le informazioni predittive, il supporto alle decisioni prescrittivo e l’esecuzione collaborativa in tempo reale. Tutto questo è conseguibile attraverso l’implementazione di una torre di controllo della supply chain.

Implementazione di un modello di rete per ottenere visibilità end-to-end in tempo reale

La visibilità è alla base di ogni funzionalità della torre di controllo. Tutte le decisioni e le risposte all’interno della finestra di esecuzione si basano sulla qualità e sulla tempestività delle informazioni. Mantenere aggiornato in tempo reale lo stato degli ordini, delle spedizioni e dell’inventario per tutte le parti coinvolte è fondamentale per il successo; tuttavia, questa si rivela spesso una sfida impegnativa per le torri di controllo, perché le supply chain estremamente dinamiche possono cambiare con una velocità di oltre 50 modifiche al secondo[1].

La visibilità che utilizza dati GPS e IoT può fornire aggiornamenti in tempo reale su ordini, spedizioni e prodotti. Molte torri di controllo per la pianificazione e la logistica offrono questa visibilità, ma non dispongono del coordinamento interfunzionale necessario per i processi decisionali.

Le torri di controllo per l’analisi cercano di riunire i dati e presentano una panoramica della supply chain, ma si affidano ancora agli aggiornamenti batch e all’elaborazione dei dati. Nessuno di questi approcci offre ai professionisti della supply chain la visibilità end-to-end o le informazioni in tempo reale sullo stato delle operazioni della supply chain necessarie per garantire reazioni ottimali.

Sebbene molte torri di controllo per la pianificazione cerchino di compensare creando modelli di dati complessi o espandendo data lake non strutturati, esiste un solo modo per garantire una visibilità end-to-end e in tempo reale: utilizzare una piattaforma che colleghi le parti interne ed esterne della supply chain per dare vita a un’unica fonte di verità per ordini, spedizioni e scorte, sempre aggiornata e disponibile per tutti i soggetti coinvolti.

Ciò significa utilizzare una rete aziendale multi-tenant e multi-impresa che sfrutta un unico modello di dati per collegare tutte le parti interessate ai dati della supply chain digitale. Le modifiche e gli aggiornamenti si riflettono immediatamente nella rete e sono visibili a tutte le parti interessate. La condivisione di dati di alta qualità e in tempo reale è il presupposto necessario per creare una supply chain incentrata sui dati, pronta per la trasformazione digitale.

Utilizzo di avvisi predittivi per un processo decisionale proattivo

I cambiamenti avvengono e non possono essere evitati. Nonostante i miglioramenti della pianificazione della supply chain, le aziende non possono pianificare perfettamente in un mondo imperfetto. Tuttavia, affidarsi al rilevamento tempestivo dei cambiamenti può aiutare la tua azienda a controllare gli effetti che questi hanno sulla supply chain.

Per esempio, algoritmi di machine learning applicati alla visibilità in tempo reale aiutano a prevedere spedizioni in ritardo prima che le aziende ricevano gli avvisi dei trasportatori o, ipotesi ancora peggiore, i reclami dei clienti. I professionisti della supply chain che possono vedere i vari livelli dell’inventario sono in grado di monitorare l’equilibrio tra domanda e offerta per prevedere tempestivamente eventuali esaurimenti di scorte, in modo da evitare perdite di vendite.

Gli avvisi predittivi sono una funzionalità essenziale per fornire ai professionisti della supply chain l’agilità necessaria per agire rapidamente; tuttavia, la complessità e l’enorme quantità di dati coinvolti possono rapidamente travolgere chi si occupa della gestione della supply chain.

È essenziale che le tecnologie predittive siano in grado di separare i segnali reali e utilizzabili da quelli inutili e superflui. Gli algoritmi di machine learning possono utilizzare dati storici sulla supply chain e fonti esterne per aiutare a determinare quali sono i dati utilizzabili e cosa invece può essere ignorato. Ciò consente di concentrarsi sui compiti più importanti e di evitare di perdere tempo per eventi che non richiedono interventi.

Supporto intelligente alle decisioni

La capacità di riconoscere un avviso importante è solo una faccia della medaglia. Per prendere la decisione giusta è necessaria anche una capacità di supporto alle decisioni che consenta di implementare la soluzione nel modo più intelligente possibile.

• L'aggregazione è utile per identificare le cause comuni che influiscono su più spedizioni e ordini. Raggruppando il valore totale a rischio o l’esposizione totale del cliente, i professionisti della supply chain ottengono un quadro più fedele della portata di ciascuna azione e soluzione.
• La definizione delle priorità è essenziale per allineare le soluzioni alla strategia aziendale, che si tratti di ridurre i costi, migliorare la velocità e il servizio clienti o di una combinazione di diversi obiettivi.
• Le informazioni contestuali sono fondamentali per prendere decisioni rapide. Mettere a disposizione dei professionisti della supply chain le informazioni rilevanti necessarie per prendere decisioni, evitando così lunghe e inutili e-mail e telefonate per comunicare gli aggiornamenti, riduce il tempo destinato alla raccolta dei dati e consente analisi immediate.
• La prescrizione porta il processo decisionale a un livello superiore, sfruttando informazioni e dati nella rete in tempo reale per presentare i passi successivi più adeguati in base alle condizioni reali della supply chain e agli obiettivi dell’azienda.

Trovare una soluzione efficace attraverso l’esecuzione collaborativa

L’analisi avanzata degli eventi e delle soluzioni disponibili richiede un’esecuzione rapida. Data la natura dinamica delle supply chain, i ritardi di giorni e settimane tra analisi ed esecuzione possono rendere indisponibili le soluzioni scelte, riportando l’intero processo al punto di partenza, se non è già troppo tardi per agire. Le aziende devono sincronizzare rapidamente le proprie divisioni interne e allinearsi con i partner esterni, i trasportatori e gli spedizionieri, per garantire che tutti agiscano tempestivamente.

Le decisioni devono essere rapide, collaborative e implementate immediatamente, ma affidarsi alla comunicazione tradizionale e agli aggiornamenti batch nei sistemi mette a rischio la riuscita della risoluzione. Una supply chain connessa, con dati, processi e informazioni condivise, consente di individuare le soluzioni più efficaci perché permette a tutte le parti coinvolte di collaborare direttamente all’interno della rete, partendo da un’unica fonte di verità disponibile in tempo reale.

Per saperne di più sulle strategie di implementazione efficaci di una torre di controllo della supply chain, leggi la guida completa alle best practice.

 

[1] Come osservato dai clienti Infor Nexus.