KI in der Hotellerie kontra menschliche Expertise – So finden Sie die richtige Balance

In dem Maße, wie neue Technologien in der Hotellerie auftauchen und Unternehmen zunehmend in sie investieren, ändert sich auch die Art und Weise, wie Menschen ihre Arbeit erledigen. In den meisten Fällen bedeutet dies eine höhere Effizienz und eine Möglichkeit für die Teams, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren, während die Technologie sich um die notwendigen Kleinigkeiten kümmert. Der Vormarsch bestimmter Technologien führt gelegentlich zu der Befürchtung, dass der menschliche Faktor auf der Strecke bleibt.

KI-Funktionen für die Hotellerie im Hotel Revenue Management und in Tools für die Preisgestaltung von Hotels sind ein Beispiel dafür. Die Diskussion um Automatisierung durch Algorithmen wurde zu leicht mit einem "versus" zwischen maschinellen Lernlösungen und professionellem Fachwissen positioniert. Dennoch sind die Eigenschaften der Technologie und das jahrelange Wissen und die Erfahrung der Revenue- und Strategieteams nicht konträr. In der Beziehung zwischen ihnen geht es eher darum, sich stärker zu konzentrieren und Klarheit zu schaffen. Wie helfen wissenschaftlich fundierte Algorithmen in Revenue Management- und Preisgestaltungslösungen Ihrem Unternehmen dabei? Schauen wir uns einige wichtige Punkte an.

Komplexe Informationen auf einem digitalen Marktplatz

Um heutzutage in der Hotellerie wettbewerbsfähig zu sein, muss man auf Veränderungen in einer Vielzahl von Märkten reagieren, sobald sie eintreten. Aufgrund der zunehmenden Betonung von web- und mobilem E-Commerce, der durch digitale Integration zwischen Systemen unterstützt wird, finden diese Änderungen schnell und häufig in einem 24-Stunden-Zyklus statt, der über mehrere Kanäle hinweg anwendbar ist.

Dies ist zum Teil darauf zurückzuführen, wie moderne Gäste die besten Reise- und Unterkunftsmöglichkeiten finden und auswählen, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Diese Bedürfnisse variieren je nach Saisonalität, Standort, Budget, Weltereignissen, Wetter und anderen Faktoren. Das sind eine Menge Daten, die von den Fachleuten und Teams des Hotel Revenue Managements berücksichtigt werden müssen. Die Frage nach KI in der Hotellerie versus menschlicher Expertise dreht sich in diesem Zusammenhang also um die besten Optionen, um Komplexität in einen klaren Weg zur Generierung von Umsatz und Profitabilität zu verwandeln.

KI in der Hotellerie ersetzt nicht das menschliche Fachwissen – sie ist eine Erweiterung desselben

Mit diesem Ziel vor Augen könnte es sinnvoll sein, folgende Frage zu stellen: Was können KI und menschliches Fachwissen jeweils am besten leisten? Die Aufgabe von Machine-Learning-Lösungen ist es, komplexe Daten aus verschiedenen Quellen in beträchtlichen Mengen und rund um die Uhr gleichzeitig im Auge zu behalten — detaillierte Preisdaten in jeder relevanten Region zu jeder Zeit zu analysieren, sie mit vergleichbaren Angeboten zu vergleichen und dann ein kontinuierliches Profil zu erstellen, das Ihr Unternehmen innerhalb dieser komplexen Wettbewerbsmatrix zeigt.

Wenn man das bedenkt: Was kann der Mensch am besten? Die Antwort lautet: Geschichten erzählen. In diesem Zusammenhang bedeutet das, dass Hotel KI-Funktionen verwendet werden, um wiederkehrende Muster in den Daten zu identifizieren und zu isolieren und diese dann in eine zusammenhängende Erzählung zu übersetzen, die dabei helfen kann, die praktische Strategie abzusichern. Dabei unterstützt die KI-Technologie für die Hotellerie diese menschlichen Bemühungen, um schlüssige Erzählungen zu erstellen, die strategische Klarheit schaffen. Mit einem schärferen Bild davon, wie die Wettbewerbslandschaft auf der Grundlage von Echtzeitdaten aussieht, werden Hotel Revenue Management- und Hospitality-Pricing-Aktivitäten mehr darauf ausgerichtet, zu verstehen, wie man dem Rest des Unternehmens ein möglichst klares Bild vermittelt und klare Maßnahmen zum Erreichen der Wettbewerbsziele trifft.

Intelligentes Hotel Revenue Management und Preisgestaltung – Klarheit und Orientierung schaffen

Lösungen für maschinelles Lernen und automatisierte Funktionen sind kein Ersatz für menschliches Fachwissen. Die Technologie ist von entscheidender Bedeutung, um klare Aussagen zu unterstützen und eine effektivere Kommunikation mit anderen Fachleuten und ihren Teams zu ermöglichen. Dies hilft der Organisation, sich auf relevante Prioritäten zu konzentrieren, Ausgaben in geeigneter Weise zuzuordnen und eine übergreifende, wettbewerbsfähige Vision zu erstellen, damit die Stakeholder diese verstehen und sich daran orientieren können. Experten im Bereich Revenue Management wollen wissen, dass die Arbeit, die sie in diesen Bereichen leisten, einen positiven Einfluss auf das Ergebnis für Ihr Unternehmen hat. Diese leistungsstarken Lösungen helfen ihnen dabei, dies effektiver und mit größerer Sicherheit zu erreichen.

Mit intelligenten Lösungen, die automatisierte Funktionen nutzen, werden Entscheidungsträger von der Arbeit befreit, die mit der Analyse wachsender Mengen eingehender Daten aus verschiedenen Quellen verbunden ist. Sie laufen nicht Gefahr, die Geschichte zu verpassen, die die Daten ihnen erzählen könnten. Stattdessen helfen KI-Lösungen für die Hotellerie den Fachleuten, die zentralen Narrative, die das Geschäft beeinflussen, besser zu verstehen. Sie helfen ihnen, ein zusammenhängendes Gefühl dafür zu entwickeln, wohin die Organisation gehen muss, um ehrgeizige und spielverändernde Ziele zu verwirklichen, um den Erfolg jetzt und in der Zukunft sicherzustellen.

Dabei ging es nie um einen Wettbewerb zwischen KI-Technologie und menschlicher Erfahrung. Es ist eher Teamwork zwischen den beiden.

Was ist Ihre Meinung dazu?

Wie denken Sie über KI-Lösungen in der Hotellerie? Wenn Sie Lösungen im Einsatz haben, welche Vorteile sehen Sie? Wenn Sie derzeit keine Automatisierungs- und Machine-Learning-Funktionen nutzen, wie könnte sich die Technologie Ihrer Meinung nach auf Ihr Unternehmen auswirken — zum Guten oder zum Schlechten?

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