Perché la distribuzione dovrebbe fare attenzione all’IA?

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January 2, 2023

Nella maggior parte dei settori, grande attenzione è attualmente dedicata alla ricerca di esperienze che promuovano il valore dell’intelligenza artificiale. Ma in che modo il settore della distribuzione ne trarrà vantaggi specifici? E dove può l'IA creare valore per la vostra azienda e i vostri lavoratori?

Prima c'è stata l'automazione robotica dei processi (RPA), poi sono arrivati i chatbot. All’inizio erano molto limitati, e gestivano attività di basso profilo. Ma, grazie all'intelligenza artificiale, sono diventati più intelligenti e hanno aggiunto più valore ai loro risultati, entrando in ogni tipo di business e attività. Ora quasi ogni applicazione per la produzione o l’ufficio digitale è dotata di funzionalità di IA integrate, e stanno imparando rapidamente.

Per i leader del settore della distribuzione e i team IT c’è già molto su cui concentrarsi, senza lasciarsi distrarre da possibilità che non si sono ancora realmente materializzate (basti pensare ai veicoli a guida autonoma, agli occhiali per la realtà aumentata, alle consegne tramite droni, ecc.). Ma l'ascesa dell'IA non si fermerà, perché sta rendendo così tante attività più veloci e più semplici. Ecco quindi cosa dovete sapere.

Che cos’è l’intelligenza artificiale?

In breve, l'IA è un software, collegato a dati o sensori, in grado di elaborarli, imparare da essi e fornire un output valido. Questo può consistere in informazioni basate su dati complessi, con previsioni sulle variazioni di fornitura, o nell’esecuzione di attività sui big data (riconoscimento facciale, scansioni mediche, chat vocale e altro) in modo incredibilmente rapido.

L'uso dell'IA è cresciuto drasticamente grazie alla larga scala del cloud, con potenti processori che elaborano operazioni di matematica complessa e accedono a enormi set di dati, spesso in tempo reale.

Per l'utente finale, l'IA è solo un altro servizio, che potrebbe essere chiamato "analisi predittiva" o "apprendimento intelligente" per dargli un nome più familiare agli addetti ai lavori. Qualunque sia il nome, l'IA ha il compito di eseguire un processo, e tutta la magia avviene senza essere visibile.

Utilizzo dell'IA nella distribuzione

Le aziende di distribuzione che si affidano a soluzioni cloud, come Infor© CloudSuite Distribution Enterprise e Infor CloudSuite Distribution, si possono avvalere di nuove funzionalità a cadenza costante, e l'IA diventa solo un altro strumento con cui gli utenti possono sperimentare e da cui possono estrarre valore. Per i distributori di oggi che desiderano essere pronti per il futuro, l'IA può portare diversi vantaggi:

Gestire i fornitori

Molti distributori sono giustamente orgogliosi delle loro relazioni con i fornitori, ma l’IA e il machine learning possono ispezionare i dati che stanno dietro al loro servizio e suggerire come fornire prestazioni migliori, eliminando inefficienze dai processi o punti deboli dei prodotti che potrebbero essere visibili solo nei registri dei resi, facilmente trascurati.

Migliorare l’esperienza di vendita

L'IA può modificare i prezzi in tempo reale o visualizzare opzioni di acquisto dinamiche consigliate per aumentare la possibilità di completare una vendita. In base alla storia dei clienti e alle condizioni di mercato, le applicazioni di vendita basate sull'intelligenza artificiale possono suggerire sconti sui volumi utilizzando sia i dati di vendita che l'analisi del sentiment.

Ottimizzare l’inventario

La maggior parte dei distributori si avvale già di applicazioni dedicate all’inventario per mantenere la giusta quantità di scorte in magazzino, ma l'IA può monitorare i modelli di vendita e garantire che i giusti livelli di scorte si trovino costantemente nel magazzino a seconda delle stagioni, dei mercati e delle variazioni dei prodotti o delle forniture.

L'IA può anche monitorare i costi di trasporto e gli addebiti dei fornitori, trovando i modi più convenienti per acquistare, consegnare e distribuire merci da e verso i magazzini. Può fornire agli acquirenti consigli e aggiornare i percorsi, garantendo il servizio più rapido per i clienti.

Massimizzare gli sforzi di vendita e di acquisto

Grazie ad una presenza sempre più massiccia nei processi aziendali e negli strumenti di gestione, l’IA può ora occuparsi di molte delle attività noiose e dispendiose in termini di tempo che i lavoratori dovevano svolgere in passato. Il tempo risparmiato può essere dedicato a sviluppare relazioni con i propri clienti lungo tutta la supply chain, fornendo loro informazioni basate sui dati e facendo risaltare la propria azienda come davvero all'avanguardia.

Semplificare l’uso da parte di tutti

Se scegliete una piattaforma con modelli di IA preconfigurati, tutti otterranno il massimo valore dagli strumenti di IA a loro disposizione, dal magazziniere neoassunto al CIO. Ciò rende il machine learning più accessibile attraverso implementazioni low-code e no-code. E il riaddestramento automatizzato significa manutenzione senza interventi manuali. AI di Infor offre tutte queste funzionalità.

In sintesi

In pochissimi anni, le soluzioni di IA sono passate dalla fantascienza alla realtà aziendale, confermando il loro potenziale per risparmiare tempo, tagliare i costi e fornire valore attraverso informazioni intelligenti. La paura dell'IA è ormai cosa del passato e questo è solo l'inizio del ruolo dell'IA nella tecnologia.

Alcuni dati significativi evidenziati dal rapporto annuale di Deloitte State of AI in the Enterprise:

  • Il 42% delle aziende utilizza già sistemi per la pianificazione algoritmica della supply chain.
  • Il 65% delle aziende acquista un servizio di IA piuttosto che crearne uno proprio.
  • L’82% degli intervistati nel sondaggio ha affermato che i propri dipendenti ritengono che lavorare con tecnologie di IA migliorerà le loro prestazioni e la loro soddisfazione sul lavoro.
  • C’è ancora molto da fare in materia di rischio, trasparenza e sicurezza.

Queste informazioni e opportunità per accelerare l'automazione consentiranno alle aziende di distribuzione di sviluppare un maggiore interesse man mano che i servizi di IA diventano una funzionalità di tutte le applicazioni e di tutti i servizi.

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