Infor Augmented Intelligence Service basato su AWS

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L'intelligenza artificiale e il machine learning sono una realtà a portata di mano

I progressi tecnologici hanno continuamente messo in evidenza la capacità della potenza di calcolo di consentire alle organizzazioni di comprendere e risolvere meglio le sfide, nonché di prevederle e prevenirle. Le promesse dell'intelligenza artificiale (IA), e in particolare del machine learning (ML), sono state presentate come un modo per ricavare ancora più valore dagli asset esistenti, fornire una migliore comprensione per il processo decisionale strategico e portare maggiore resilienza e velocità nelle catene di fornitura.

Ora ci sono molti esempi che dimostrano come l'IA e il ML hanno mantenuto le promesse e periodicamente si registrano lievi aumenti nella loro adozione. Tuttavia, l'adozione di queste soluzioni è ancora lontana dall'essere implementata su larga scala.¹ Uno dei motivi è che molte organizzazioni ritengono che le capacità di intelligence avanzate siano fuori portata in termini di costi e complessità.

Infor Augmented Intelligence Service (AIS) è un approccio innovativo alla scienza dei dati come servizio (DSaaS) che mira a fornire un modello all-inclusive per supportare le organizzazioni che desiderano accelerare i propri programmi di trasformazione digitale, dall'ideazione alla realizzazione del valore e all'evoluzione continua.

In sostanza, il servizio fornisce raccomandazioni orientate al futuro che consentono di ottenere più valore dai dati per potenziare le decisioni aziendali. L'intelligenza aumentata, chiamata anche amplificazione dell'intelligenza, è un nuovo modo di approccio ai dati e all'analisi nell'organizzazione e può aiutare a superare sfide apparentemente insormontabili.

Il futuro del processo decisionale

Cosa succede quando si combina la conoscenza umana con l'intelligenza artificiale, i dati e l'analisi? Il risultato è l'intelligenza aumentata.²

L'intelligenza aumentata e il deep learning (l'imitazione del modo in cui gli esseri umani acquisiscono alcuni tipi di conoscenza che si trova nell'IA e nel ML³) sono applicabili in tutti i settori che danno priorità all'identificazione di comportamenti e modelli predittivi attraverso il data mining. Un esempio di intelligenza aumentata è costituito dalle aziende di commercio online che prevedono le preferenze dei clienti applicando l'analisi dei dati.⁴ Un altro esempio più evidente è quello dell'utilizzo di Siri o Alexa. Se li hai usati anche tu, allora hai sperimentato l'intelligenza aumentata.

Gartner definisce l'intelligenza aumentata come segue: "L'intelligenza aumentata è un modello di progettazione per una partnership incentrata sull'essere umano, in cui le persone e l'intelligenza artificiale (IA) lavorano insieme per migliorare le prestazioni cognitive, tra cui l'apprendimento, il processo decisionale e le nuove esperienze".⁵

"Partnership" potrebbe essere la parola chiave nella definizione di Gartner. La maggior parte delle aziende è andata ben oltre la visione fantascientifica e apocalittica secondo cui i robot prenderanno il sopravvento sulla civiltà come risultato del continuo progresso dell'IA. Aumentare può essere interpretato come "supportare", e questo è il ruolo dell'intelligenza aumentata. Laddove l'intelligenza umana prende decisioni in autonomia, c'è anche l'IA che può imitare le attività e i pensieri umani.

Poi c'è il machine learning, un sottoinsieme dell'IA, che può identificare i modelli e applicare i dati per adattarli e migliorarli. Infine, c'è un'intelligenza aumentata che produce informazioni generate dai dati che migliorano il processo decisionale a supporto del decisore umano, quindi si tratta di una vera partnership.

Se da un lato si prevede che le macchine dotate di IA comporteranno una riduzione di 85 milioni di posti di lavoro entro il 2025, dall'altro va subito notato che nello stesso arco di tempo l'IA creerà 97 milioni di nuovi posti di lavoro, molti di più di quelli che sostituirà.⁶

Descrivendo la relazione di co-dipendenza tra gli esseri umani e l'intelligenza aumentata, Domo.com sostiene che: "L'intelligenza aumentata è un modo per sfruttare l'intelligenza umana con il supporto delle macchine per aiutare a ridurre al minimo i pregiudizi e gli errori umani e a individuare modelli e tendenze. Sebbene l'intelligenza aumentata sia un modo per creare migliori approfondimenti per informare il processo decisionale, si tratta di un processo che necessita ancora di una supervisione umana per essere collegato agli obiettivi aziendali di ampia portata".⁷

Nel 2022, si stima che la crescita del mercato dei servizi e dei software di intelligenza aumentata raggiungerà i 16,05 miliardi di dollari, in aumento rispetto ai 14,28 miliardi di dollari del 2021. Entro il 2027, si prevede che questa cifra sarà di 29,19 miliardi di dollari.⁸ Tuttavia, un altro rapporto stima che l'intelligenza aumentata potrebbe raggiungere un livello ancora più alto, di oltre 54 miliardi di dollari entro il 2027.⁹