9 façons dont les données exploitables et démocratisées améliorent les opérations d’usine

Les fabricants se tournent de plus en plus vers les principes de production intelligente, dans l’espoir de transformer les opérations de l’atelier en opérations hautement efficaces et axées sur les données, avec une précision synchronisée. Malheureusement, les responsables de marché, les chefs d’équipe et les superviseurs de poste, les héros de l’atelier, ne peuvent souvent pas accéder facilement au système ERP et aux données pertinentes nécessaires au bon déroulement de la production.

Les salariés qui interagissent dans l’entrepôt jouent un rôle essentiel dans l’efficacité opérationnelle. La démocratisation des données, c’est-à-dire les rendre exploitables pour davantage de personnes, donnera à ces utilisateurs de première ligne des informations précieuses sur la prise de décision. Grâce à des tableaux de bord et des outils de reporting fondés sur les rôles, ils peuvent améliorer les performances tout au long de la chaîne de production, de l’utilisation intelligente des ressources à la réduction des reprises et des rebuts.

D’innombrables décisions critiques sont prises dans l’atelier à chaque changement d’équipe. Le cadre, particulièrement bruyant et agité, n’est pas propice à une réflexion prudente et prolongée sur les impacts. Les lignes de production à évolution rapide nécessitent des décisions et une action rapides. Dans le même temps, les erreurs peuvent être coûteuses, réduire la rentabilité, gaspiller les ressources et mettre en péril les délais de livraison promis. Les décisions fondées sur des suppositions, une exception aléatoire ou des anecdotes peuvent entraîner une énorme perte de temps pour une équipe, frustrant ainsi les travailleurs et les managers.

Responsabiliser les utilisateurs de première ligne

La solution est de mettre les données entre les mains de tous les décideurs de l’organisation, même ceux qui ne sont pas des analystes de données chevronnés ayant des compétences dans la rédaction de rapports et l’application d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA). Les plateformes digitales modernes fournissent des outils d’interface pour aider les utilisateurs à appliquer des fonctionnalités avancées aux situations quotidiennes. Dotée de fonctionnalités Low-Code et No-Code, la plateforme digitale fournit aux utilisateurs de première ligne des tableaux de bord fondés sur les rôles pour suivre les KPI (key performance indicators, indicateurs clés de performance) pertinents et des rapports personnalisés pour étudier les tendances émergentes. Rapidement, les opérateurs de machines, les techniciens de maintenance, les ingénieurs en manutention, les responsables de la planification et les chefs de service ont accès à des informations dynamiques.

Les données stimulent la vitesse et la précision

L’accès aux données au niveau opérationnel est particulièrement utile pour éviter les lacunes dans les workflows et les retards évitables. Les travailleurs de première ligne peuvent obtenir des réponses immédiates aux questions de conception ou aux spécifications d’un ordre de travail personnalisé. L’accès aux informations permet de maintenir les lignes de production en mouvement comme prévu, avec un minimum d'interruptions dues à des questions, des coupures entre services ou des ruptures de stock. Les analyses des données avancées peuvent aller encore plus loin pour assurer le bon fonctionnement et la rentabilité de l’atelier. Les managers peuvent explorer les exceptions et suivre les facteurs d’influence. Ils peuvent trouver des opportunités d’amélioration, telles que l’élimination des obstacles à la qualité ou le contrôle des temps d’arrêt.

Applications pratiques

Alors que l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) sont devenus de plus en plus courants, les fabricants recherchent de plus en plus des applications pratiques pour les informations sur les données. Les projets de démonstration de faisabilité sont remplacés par des projets qui promettent un rendement de l’investissement rapide et mesurable. L'atelier offre de nombreuses applications pratiques pour les informations issues de l'IA. Les processus de routine peuvent être automatisés, ce qui rationalise le besoin d’interaction humaine. Seules les anomalies ou exceptions doivent être transmises aux superviseurs pour une attention spécifique.

La rationalisation du flux de données aide également à tenir diverses équipes informées des mises à jour et des besoins en temps réel. Personne n’est en dehors de la boucle d’information, et personne ne prend du retard sur les attentes en constante évolution. Un fil digital fondé sur les données connectera chaque étape des opérations de l’atelier.

Voici 9 exemples de la manière dont les données démocratisées contribuent à stimuler la productivité :

1. Devis et nomenclatures personnalisés. La gestion efficace des produits de fabrication à la commande, d’ingénierie à la commande et configurés nécessite un système automatisé pour générer des devis fondés sur des règles et des nomenclatures correspondantes. Une fois que le client a approuvé la commande, les spécifications doivent passer des ventes aux opérations pour s’assurer que les bonnes dimensions, caractéristiques et finitions sont appliquées. L’accès à la commande client aide le responsable à vérifier les détails, éliminant ainsi les reprises ou les retours client.
2. Projection des ressources brutes nécessaires. La synchronisation de la planification de la production et de la disponibilité des ressources brutes nécessite l’accès aux données et aux fonctionnalités prédictives fondées sur l’IA pour éviter les ruptures de stock. Les données aident les responsables de l’approvisionnement à s’assurer que l’entrepôt est alimenté en composants nécessaires. Un stock trop important peut être inutile et dangereux, immobilisant le capital et risquant l'obsolescence.
3. Planification précise. La synchronisation des cycles de production pour satisfaire les commandes des clients dépend de données de compte précises ainsi que des ventes, des promesses de livraison, du stock des matières premières et de la capacité de la machine. Travailler avec des co-fabricants ou des sous-traitants nécessite également un accès aux informations. Les portails de collaboration peuvent aider à partager des informations tout en protégeant la sécurité.
4. Planification stratégique de la main-d’œuvre. Grâce aux données, les managers peuvent suivre et comprendre les performances des équipes, identifier les besoins essentiels en personnel et suivre les dépenses. Face à la pénurie aiguë de main-d’œuvre à laquelle les fabricants sont confrontés aujourd’hui, il est particulièrement important de planifier soigneusement les travailleurs qualifiés.
5. Workflow. Pour assurer le bon fonctionnement des opérations sans interruptions, retards ou obstacles, il faut coordonner les équipes et partager les données sur l’état des tâches, les performances des équipements et la planification. Les rapports peuvent aider à identifier les tendances et à analyser les variables, permettant aux responsables de se pencher plus en profondeur sur les facteurs d'influence qui peuvent être améliorés. Les décisions peuvent être prises, les modifications exécutées, les résultats surveillés et d’autres perfectionnements effectués. L’amélioration continue peut faire partie du système et des flux de travail standardisés.
6. Conformité et contrôle qualité. Les managers doivent suivre, surveiller et évaluer les normes de qualité, avec une boucle de rétroaction continue en place. À mesure que de nouveaux produits sont introduits, les spécifications doivent être facilement mises à jour et accessibles aux équipes concernées. La conformité à la réglementation est également essentielle dans de nombreux secteurs et exige des rapports précis. L'accès démocratisé aux données permet de garder les détails en vue quand et où ils sont le plus nécessaires.
7. Réduction des déchets. Alors que les fabricants s’efforcent d’être plus durables, ils accordent une grande priorité à la réduction des déchets, y compris l’énergie, l’eau et les ressources brutes. La réduction des déchets est essentielle. En améliorant la cohérence et le contrôle qualité, moins d’unités devront être mises au rebut ou reprises. L’accès aux données aidera les équipes à vérifier les paramètres appropriés de la machine, à consulter les banques de connaissances pour trouver des solutions aux problèmes typiques et à vérifier les spécifications et les variables appropriées.
8. Le centre d’appels. L’opération de service après-vente nécessite un accès en temps réel aux détails du compte et du produit pour répondre aux questions des clients sur les livraisons, les contrats de service, le statut de garantie et la maintenance préventive programmée. La répartition des services doit accéder à l’emplacement et à la disponibilité des techniciens pour assigner la bonne personne au bon poste en fonction de la zone géographique, des accords de niveau de service et de l’urgence.
9. Résolution au premier appel. Les techniciens de terrain sur le chantier ont besoin d’un accès à distance aux détails de l’unité, à l’historique des réparations, à l’état des stocks de pièces et à la disponibilité des unités de remplacement ou de mise à niveau. Un technicien disposant des bonnes données est considéré comme un conseiller de confiance et peut souvent réaliser des ventes sur le terrain.

Prochaines étapes

Les fabricants qui envisagent de déployer leur première solution ERP ou de mettre à niveau une solution existante comparent souvent divers fournisseurs et les fonctionnalités de leurs solutions. Un facteur qui peut être négligé est la facilité d’utilisation du système et l’accessibilité des données pour les travailleurs dans l’ensemble des organisations. Certains fournisseurs proposent des solutions ERP fastidieuses et difficiles à utiliser, ce qui signifie que de nombreuses fonctionnalités ne seront tout simplement pas utilisées.

En revanche, certaines solutions offrent des fonctionnalités intégrées spécifiques à l’industrie et font de l’ergonomie une priorité absolue. Un accès facile aux données est essentiel et une caractéristique à rechercher dans une sélection ERP intelligente.

En savoir plus sur Infor OS® et comment la plateforme d’exploitation digitale rend les données accessibles aux utilisateurs opérationnels de première ligne.