L'IA et l'expertise humaine dans le secteur de l'hôtellerie et de la restauration - trouver le juste milieu

À mesure que les nouvelles technologies dédiées à la gestion hôtelière émergent et que les organisations investissent de plus en plus dans ces dernières, la façon dont les gens font leur travail change en conséquence. La plupart du temps, cela se traduit par une plus grande efficacité et permet aux équipes de se concentrer sur les tâches essentielles pendant que la technologie s'occupe des détails nécessaires. Parfois, cependant, l'essor de certaines technologies peut susciter des inquiétudes quant à la perte du facteur humain avec la mise en place de certaines fonctionnalités.

Par exemple, en utilisant la fonctionnalité d’IA de l’hôtellerie dans la gestion des revenus hôteliers ou les outils de tarification hôtelière. L’automatisation à base d'algorithmes est bien souvent présentée comme une contradiction entre les solutions d’apprentissage machine et l’expertise professionnelle. Pourtant, les caractéristiques de la technologie et les années de connaissances et d’expérience détenues par les équipes de revenus et de stratégie ne sont pas contradictoires. La relation qui les unit est davantage axée sur l’amélioration de la concentration et sur la clarté. Comment les algorithmes basés sur la science dans les solutions de gestion des revenus et de tarification aident-ils votre organisation à y parvenir ? Examinons quelques points clés.

Informations complexes sur un marché digital

Être compétitif dans le secteur de l’hôtellerie aujourd’hui signifie répondre aux changements sur un éventail de marchés dès qu’ils se produisent. En raison de l’accent mis de plus en plus sur le commerce en ligne et mobile pris en charge par les intégrations digitales entre les systèmes, ces changements se produisent rapidement et fréquemment au cours d’un cycle de 24 heures, et sont applicables à travers de nombreux canaux.

Cela dépend en partie de la façon dont les consommateurs modernes trouvent et sélectionnent les meilleures options de voyage et d’hébergement pour répondre à leurs besoins. Ces besoins ont tendance à varier en fonction de la saisonnalité, du lieu, du budget, des événements mondiaux, de la météo et d’autres facteurs. Il s’agit d’un grand nombre de données à prendre en compte par les professionnels et les équipes de gestion des revenus hôteliers. Ainsi, la question de l’IA hôtelière par rapport à l’expertise humaine dans ce contexte se pose comme la meilleure option pour transformer la complexité en une voie claire pour générer des revenus et de la rentabilité.

L’intelligence artificielle hôtelière ne remplace pas l’expertise humaine. Elle permet une amélioration de celle-ci.

Avec cet objectif à l’esprit, on peut se poser la questions suivante : entre l’IA et l’expertise humaine, quels sont les avantages respectifs de l'une et de l'autre ? Pour y remédier, il est important de reconnaître que le suivi des données complexes provenant de multiples sources dans des volumes importants, en même temps et 24/24, constitue ce pour quoi les solutions d’apprentissage machine sont performantes : elles permettent d'analyser les données de tarification détaillées dans chaque région pertinente à tout moment et de les mesurer par rapport à des offres comparables, puis permet de construire un profil continu des lieux où votre organisation s'adapte bien dans cette matrice concurrentielle complexe.

Compte tenu de tout cela : en quoi les êtres humains sont-ils meilleurs ? La réponse est : raconter des histoires. Dans ce contexte, cela signifie utiliser les fonctionnalités de l’IA hôtelière pour identifier et isoler certains aspects itérés dans les données, puis les traduire en une description cohérente qui peut contribuer à guider la stratégie pratique pour un plus grand sentiment de confiance. Dans ce contexte, la technologie de l’IA hôtelière renforce ces efforts humains pour créer des récits cohérents qui apportent de la clarté stratégique. Avec une image plus nette du paysage concurrentiel fondée sur des données en temps réel et la gestion des revenus hôteliers, les activités de tarification hôtelière deviendront plus axées sur la compréhension de la manière de communiquer la meilleure image possible au reste de l’organisation et permettront d’obtenir des actions claires à entreprendre pour atteindre des objectifs concurrentiels.

Gestion et tarification intelligentes des revenus hôteliers – pour plus de clarté et d’orientation

Les solutions d’apprentissage automatique et les fonctionnalités automatisées ne remplacent pas l’expertise humaine. La technologie est vitale pour obtenir des récits clairs et informer des communications plus efficaces avec d’autres professionnels et leurs équipes. Cela aide l’organisation à se concentrer sur les priorités pertinentes, à allouer les dépenses de manière appropriée et à fournir une vision concurrentielle globale aux parties prenantes pour qu’elles comprennent et s’alignent. Les professionnels de la gestion des revenus veulent savoir que le travail qu’ils accomplissent dans ces domaines a un impact positif sur le résultat pour votre organisation. Ces puissantes solutions les aident à y parvenir plus efficacement et avec plus de confiance.

Grâce à des solutions intelligentes qui utilisent des fonctionnalités automatisées, les décideurs sont libérés du travail d’analyse des volumes croissants de données entrantes provenant de sources multiples. Ils sont libérés des soucis liés au manque d’histoire que les données pourraient leur raconter. Au lieu de cela, les solutions d’IA pour l’hôtellerie aident les professionnels à mieux comprendre les tendances centrales qui affectent l’entreprise et les aident à fournir un sens cohérent à l’orientation vers laquelle l’organisation doit aller pour atteindre des objectifs ambitieux et changeants et ainsi garantir le succès, présent et futur.

Il n'y a jamais eu de concurrence entre la technologie de l’IA et l’expérience humaine. Il s'agit d'une collaboration.

Votre avis

Que pensez-vous des solutions d’IA dans l’industrie hôtelière ? Si vous avez mis en place des solutions, quels avantages voyez-vous ? Si vous n’utilisez pas actuellement l’automatisation et la fonctionnalité d’apprentissage automatique, comment pensez-vous que la technologie pourrait affecter votre entreprise pour le meilleur ou pour le pire ?

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