Nueve formas en que la democratización de los datos mejora las operaciones de fábrica

Los fabricantes recurren cada vez más a los principios de la fabricación inteligente, con la esperanza de transformar la planta de producción en operaciones altamente eficientes y basadas en datos con una precisión sincronizada. Desafortunadamente, los responsables de la línea de negocio, los jefes de equipo y los supervisores de los turnos (los héroes de la planta de producción) a menudo carecen de un acceso fácil al sistema ERP y a los datos relevantes necesarios para mantener la producción en marcha.

Los trabajadores de planta desempeñan un papel crucial en la eficiencia operativa. La democratización de los datos, que hace que los datos sean consumibles para una población más amplia, proporcionará a estos usuarios de primera línea información valiosa para la toma de decisiones. Gracias a los paneles basados en roles y a las herramientas de informes, pueden mejorar el rendimiento en toda la línea de producción, desde el uso inteligente de los recursos hasta la reducción de los reprocesos y los desechos.

En cada turno, se toman innumerables decisiones cruciales en la planta de producción. El entorno, notablemente ruidoso y acelerado, no es propicio para reflexionar de forma detenida y prolongada. Las líneas de producción en rápido movimiento requieren decisiones rápidas y medidas ágiles. Al mismo tiempo, los errores pueden ser costosos, ya que pueden mermar la rentabilidad, desperdiciar recursos y poner en peligro los plazos de entrega acordados. Las decisiones basadas en suposiciones, una excepción aleatoria o cuestiones anecdóticas pueden llevar a un equipo a una espiral de pérdida de tiempo, lo que genera frustración tanto a los trabajadores como a los responsables.

Empoderamiento de los usuarios de primera línea

La solución es poner los datos en manos de todos los responsables de la toma de decisiones de la compañía, incluso de aquellos que no son analistas de datos avanzados con aptitudes para redactar informes y aplicar algoritmos de inteligencia artificial (IA). Las plataformas digitales modernas proporcionan herramientas de interfaz para ayudar a los usuarios a aplicar funciones avanzadas a las situaciones cotidianas. Con capacidades con poco código y sin código, la plataforma digital proporciona a los usuarios de primera línea paneles basados en roles para hacer un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) relevantes e informes personalizados para investigar las tendencias emergentes. Los operarios de máquinas, los técnicos de mantenimiento, los ingenieros de manipulación de materiales, los encargados de la planificación y los responsables de los turnos pueden acceder rápidamente a información dinámica.

Los datos fomentan la velocidad y la precisión

El acceso operativo a los datos es especialmente útil para evitar interrupciones en los flujos de trabajo y retrasos evitables. Los trabajadores de primera línea pueden obtener respuestas inmediatas a preguntas o especificaciones de diseño en una orden de trabajo personalizada. El acceso a la información mantiene las líneas de producción en marcha según lo previsto, con mínimas interrupciones causadas por preguntas, desconexiones entre departamentos o el desabastecimiento.
La analítica avanzada de datos puede ir aún más lejos para mantener el funcionamiento de la planta de producción sin problemas y de manera rentable. Los responsables pueden profundizar en las excepciones y hacer un seguimiento de las variables de influencia. Pueden encontrar oportunidades de mejora, como eliminar obstáculos a la calidad o controlar el tiempo de inactividad.

Aplicaciones prácticas

A medida que el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se ha generalizado, los fabricantes buscan cada vez más aplicaciones prácticas para los datos. Los proyectos de prueba de concepto se están reemplazando por otros que prometen una recuperación oportuna y medible de la inversión. La planta de producción ofrece muchas aplicaciones prácticas para la información obtenida mediante IA. Los procesos rutinarios se pueden automatizar, lo que racionaliza la necesidad de interacción humana. Solo las anomalías o excepciones deben enviarse a los supervisores para su atención individual. La optimización del flujo de datos también ayudará a mantener informados a varios equipos acerca de las actualizaciones y necesidades en tiempo real. Nadie se queda al margen del círculo de información, lo que supondría quedarse por detrás de las expectativas cambiantes. Un hilo digital basado en datos conectará cada etapa de las operaciones de la planta de producción.

He aquí nueve ejemplos de cómo los datos democratizados ayudan a aumentar la productividad:

1. Presupuestos personalizados y lista de materiales. La gestión eficiente de productos de fabricación a pedido, de ingeniería a pedido y configurados requiere un sistema automatizado para generar presupuestos basados en reglas y hacer coincidir las listas de materiales. Una vez que el cliente ha aprobado el pedido, las especificaciones deben pasar de ventas a operaciones para garantizar que se apliquen las dimensiones, las características y los acabados correctos. El acceso al pedido del cliente ayuda al responsable a verificar los detalles, lo que elimina los reprocesos o las devoluciones del cliente.
2. Proyección de materias primas necesarias. Sincronizar la planificación de la producción y la disponibilidad de materias primas requiere acceso a datos y capacidades predictivas impulsadas por IA para evitar el desabastecimiento. Los datos ayudan a los responsables de compras a asegurarse de que el almacén esté abastecido con los componentes necesarios. Demasiado inventario puede ser peligroso ya que ata el capital y arriesga la obsolescencia.
3. Planificación precisa. La sincronización de las tiradas de producción para satisfacer los pedidos de los clientes depende de la precisión de los datos de las cuentas, así como de las ventas, los compromisos de entrega, el inventario de materias primas y la capacidad de las máquinas. Trabajar con otros fabricantes o subcontratistas también requiere acceso a la información. Los portales de colaboración pueden ayudar a compartir información a la vez que protegen la seguridad.
4. Planificación estratégica de la plantilla. Gracias a la información obtenida de los datos, los responsables pueden hacer un seguimiento y comprender el rendimiento de los turnos y los equipos, identificar las necesidades esenciales del personal y hacer un seguimiento de los gastos. Dada la grave escasez de mano de obra a la que se enfrentan actualmente los fabricantes, es de vital importancia una planificación cuidadosa de los trabajadores con las aptitudes adecuadas.
5. Flujos de trabajo. Para que las operaciones funcionen a la perfección, sin interrupciones, retrasos ni bloqueos, es necesario que los equipos se coordinen y compartan datos sobre el estado de los trabajos, el rendimiento del equipamiento y la planificación. Los informes pueden ayudar a identificar tendencias y analizar variables, lo que permite a los responsables profundizar en los factores de influencia que se pueden mejorar. Se pueden tomar decisiones, hacer cambios, supervisar resultados y hacer más mejoras. La mejora continua puede formar parte del sistema y de los flujos de trabajo normalizados.
6. Cumplimiento y control de calidad. Los responsables deben hacer un seguimiento, supervisar y evaluar las normas de calidad, con un bucle de feedback continuo. A medida que se introducen nuevos productos, las especificaciones deben actualizarse fácilmente y ser accesibles para los equipos pertinentes. El cumplimiento de las normativas también es fundamental en muchos sectores y exige informes precisos. El acceso democratizado a los datos ayuda a mantener los detalles a la vista cuando y donde más se necesitan.
7. Reducción de residuos. A medida que los fabricantes se esfuerzan por ser más sostenibles, priorizan más la reducción de residuos, que incluye energía, agua y materias primas. Reducir los desechos es esencial. Al mejorar la coherencia y el control de calidad, se desecharán o reelaborarán menos unidades. El acceso a los datos ayudará a los equipos a verificar los ajustes adecuados de las máquinas, consultar los bancos de conocimientos para encontrar soluciones típicas a los problemas y verificar las especificaciones y las variables adecuadas.
8. El centro de llamadas. El funcionamiento del servicio posventa necesita acceso en tiempo real a los detalles de las cuentas y los productos para responder a las preguntas de los clientes sobre entregas, acuerdos de servicio, estado de la garantía y mantenimiento preventivo planificado. La distribución de servicios necesita acceder a la ubicación y disponibilidad de los técnicos para enviar la persona adecuada al trabajo adecuado en función de la geografía, los acuerdos y la urgencia.
9. Resolución en la primera llamada. Los técnicos de campo en el lugar de trabajo necesitan acceso remoto a los detalles de la unidad, el historial de mantenimiento, el estado del inventario de las piezas y la disponibilidad de unidades de sustitución o actualización. Un técnico con los datos adecuados es considerado un asesor de confianza y, a menudo, puede vender sobre el terreno.

Siguientes pasos

Los fabricantes que se están planteando implementar su primera solución de ERP o actualizar una solución heredada, suelen comparar varios proveedores y la funcionalidad de sus soluciones. Un factor que se puede pasar por alto es la facilidad de uso del sistema y el grado de accesibilidad a los datos para los trabajadores. Algunos proveedores ofrecen soluciones de ERP que son engorrosas y difíciles de usar, lo que significa que muchas de las características simplemente no se utilizarán.

Por el contrario, algunas soluciones ofrecen funciones integradas específicas del sector y hacen de la facilidad de uso una prioridad. La facilidad de acceso a los datos es esencial y es una característica a tener en cuenta en la selección de un ERP inteligente.

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