Servicio de inteligencia aumentada Infor impulsado por AWS
FOLLETO
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están al alcance
Los avances tecnológicos han promocionado continuamente la capacidad de computación para permitir que la capacidad organizativa comprenda y resuelva mejor los desafíos, pero también para predecir y ayudar a evitar que esos desafíos ocurran incluso. Las promesas de la inteligencia artificial (IA) y especialmente el aprendizaje automático (ML) se han promovido como un medio para obtener nuevo valor de los activos existentes, proporcionar mejores conocimientos para la toma de decisiones estratégicas y aportar más resiliencia y velocidad a las cadenas de suministro.
Ahora hay muchos ejemplos que demuestran cómo la IA/el ML han cumplido sus promesas y, en ocasiones, habrá ligeros aumentos en la adopción. Sin embargo, la adopción de estas soluciones todavía está lejos de ser implementada ampliamente.1 Una razón es que muchas organizaciones creen que las capacidades de inteligencia avanzadas están fuera de alcance en términos de coste y complejidad.
Augmented Intelligence Service (AIS) de Infor es un enfoque innovador de la ciencia de datos como servicio (DSaaS) que busca proporcionar un modelo integral para respaldar a las organizaciones que buscan acelerar sus programas de transformación digital desde la ideación hasta la obtención de beneficios y la evolución continua.
Básicamente, el servicio proporciona recomendaciones prospectivas que le permiten obtener más valor de sus datos para fortalecer las decisiones de negocio. La inteligencia aumentada, a veces llamada amplificación de inteligencia, es una nueva forma de abordar los datos y la analítica en la organización, y puede ayudarle a superar desafíos aparentemente insuperables.
El futuro de la toma de decisiones
¿Qué sucede cuando se combina el conocimiento humano con inteligencia artificial, datos y análisis? El resultado es la inteligencia aumentada.2
La inteligencia aumentada y el aprendizaje profundo (la imitación de la forma en que los seres humanos obtienen ciertos tipos de conocimientos que se encuentran en la IA y el ML3) son aplicables en todos los sectores que priorizan la identificación de comportamientos y patrones predictivos a través de la minería de datos. Un ejemplo de inteligencia aumentada son las empresas en línea que predicen las preferencias de los clientes aplicando análisis de datos.4 Otro ejemplo más obvio sería si alguna vez ha utilizado Siri o Alexa. Si es así, entonces ha interactuado con la inteligencia aumentada.
Gartner define la inteligencia aumentada de esta manera: “La inteligencia aumentada es un patrón de diseño para un modelo de asociación centrado en el ser humano de personas e inteligencia artificial (IA) que trabajan juntas para mejorar el rendimiento cognitivo, incluido el aprendizaje, la toma de decisiones y las nuevas experiencias”.5
“Asociación” podría ser la palabra clave en la definición de Gartner. La mayoría de las perspectivas empresariales se han movido mucho más allá de la visión de ciencia ficción y día del juicio final en el que los robots asumirán la civilización como resultado del continuo avance de la IA. De hecho, aumentar significa “apoyar” y ese es el papel de la inteligencia aumentada. Cuando solo tienes decisiones de inteligencia humana, también tienes IA que puede imitar tareas y pensamientos humanos.
Luego, hay aprendizaje automático, un subconjunto de IA, que puede identificar patrones y aplicar datos para ajustar y mejorar. Por último, hay inteligencia aumentada que produce información inducida por datos que mejora la toma de decisiones para apoyar al responsable humano de la toma de decisiones, por lo que es una asociación.
Aunque se espera que las máquinas con IA reduzcan 85 millones de puestos de trabajo para 2025, debe tenerse en cuenta rápidamente que en el mismo periodo de tiempo la IA creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo, significativamente más de lo que sustituye.6
Al describir la relación codependiente entre los seres humanos y la inteligencia aumentada, Domo.com dice: “La inteligencia aumentada es una forma de aprovechar la inteligencia humana con el respaldo de máquinas para ayudar a minimizar el sesgo y error humanos, y detectar patrones y tendencias. Y aunque la inteligencia aumentada es una forma de crear mejores conocimientos para informar de una mejor toma de decisiones, es un proceso que todavía necesita supervisión humana para conectarse con los objetivos empresariales generales”.7
En 2022, se estima que el crecimiento esperado del mercado de servicios de inteligencia aumentada y software alcanzará los 16.050 millones de dólares, frente a los 14.280 millones de dólares de 2021. Para 2027, se prevé que esta cifra sea de 29.190 millones de dólares.8 Sin embargo, otro informe prevé que la inteligencia aumentada podría llegar a más de 54.000 millones de dólares para 2027.9
El nuevo panorama de la toma de decisiones inteligente
Humano
- Sentido común, imaginación
- Aprende de la experiencia de la vida
- Autónomo
Inteligencia artificial
- Velocidad y enfoque
- Aprende de los datos
- Depende de la aportación humana
Inteligencia mejorada
- Sugiere decisiones
- Trabaja junto con su personal
- Automatiza las tareas cotidianas
Los beneficios de negocio que importan
La aplicación de negocio de inteligencia aumentada transforma la capacidad de su organización para ser ágil y ambiciosa a la hora de respaldar su estrategia de crecimiento para que pueda:
- alcanzar objetivos de negocio basados en información de datos. Comprender los atributos causales que impulsan el éxito de su negocio, como los impactos estacionales o las características del producto, es esencial para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro y permitir una mejor planificación futura;
- mejorar y automatizar la toma de decisiones sin necesidad de una experiencia profunda. La capacidad de comprender y supervisar la calidad de la producción y recomendar acciones ayuda a los fabricantes a mejorar los niveles de servicio al cliente y reducir los residuos. Tener recomendaciones sobre qué, cuándo y por qué son aceleradores para mejorar la productividad.
- Reaccionar rápidamente ante nuevas oportunidades. Genere un impacto en sus estrategias de precios en función de las condiciones del mercado y proporcione una mejor experiencia del cliente mediante recomendaciones estratégicas y útiles. Reducir el proceso pesado de su negocio. Mejore la previsión y planificación financiera de su empresa y utilice la detección de anomalías para identificar y automatizar las operaciones. Beneficíese del aprendizaje automático para ayudar a realizar el seguimiento de desviaciones en los planes sin la necesidad de grandes estructuras administrativas.
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La inteligencia aumentada reúne a las máquinas y a los seres humanos para mejorar el crecimiento del negocio.